Expertensysteme
13.01.2009
Die Grundidee von Expertensystemen ist, das Wissen hochspezialisierter Fachleute in einem Computersystem nachzubilden. Man geht bezüglich dieser Systeme davon aus, dass Experten durch die Verknüpfung von Einzelkenntnissen zur Lösung eines Problems gelangen. Zunächst muss das Wissen von einem oder mehreren Experten zur Erstellung eines Expertensystems im Computer gespeichert und repräsentiert werden. Nach Puppe eignet sich für diese Wissensrepräsentation vor allem die logische Wissenspräsentation durch Regeln. Diese Regeln haben die Form: "Wenn X, dann Y".
Die Grundidee von Expertensystemen ist, das Wissen hochspezialisierter Fachleute in einem Computersystem nachzubilden. Man geht bezüglich dieser Systeme davon aus, dass Experten durch die Verknüpfung von Einzelkenntnissen zur Lösung eines Problems gelangen. Zunächst muss das Wissen von einem oder mehreren Experten zur Erstellung eines Expertensystems im Computer gespeichert und repräsentiert werden. Nach Puppe eignet sich für diese Wissensrepräsentation vor allem die logische Wissenspräsentation durch Regeln. Diese Regeln haben die Form: "Wenn X, dann Y".
Zusätzlich muss ein Expertensystem die Möglichkeiten bieten, das Wissen zu interpretieren. Diese Aufgabe obliegt der Problemlösungskomponente bzw. Inferenzmaschine. Das bedeutet, dass das in den Regeln gespeicherte Expertenwissen vorgibt, was in einer bestimmten Situation getan werden soll, in welcher Reihenfolge die Regeln zu Problemlösung verwendet werden, entscheidet jedoch die Inferenzmaschine.
Es gibt mehrere Gründe, weshalb ein Expertensystem in bestimmten Fällen von Nutzen sein kann. Von Vorteil sind diese, wenn Experten beispielsweise in Zeitnot geraten und somit entlastet werden können oder das Wissen an anderen Orten eingesetzt werden soll. Nicht zu vergessen ist in diesem Zusammenhang auch die bereits erläuterte Wichtigkeit, Wissen im Unternehmen zu archivieren, falls der Mitarbeiter aus dem Unternehmen scheidet. Auch dies könnte durch ein Expertensystem unterstützt werden.